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政策春风频吹 数据要素产业链受益

证券市场周刊

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数据要素产业化进程与AI模型的进化相碰撞,激活存量市场的同时,衍生出更多业务及商业模式。算力需求从训练端向推理侧转化,国产智算资源利用率或有提升,产业链公司将受益。

  

  近期,有媒体报道,国务院国资委正在筹备组建一家名为国家数据集团的新央企,该消息一经传出引发市场反响,国家级平台的诞生将进一步整合和优化全国数据资源,推动数据要素的高效配置与深度应用。

  

IT企业在数据要素产业化进程中拓展大量新业务,提供公共数据授权运营业务相关的全流程服务,近半年,以金融服务为代表的垂直应用软件公司涨势良好。数据要素的市场潜能在不断释放,AI大模型与DeepSeek红利向上游产业蔓延,大数据、云计算及其背后的基础设施产业得到加持,表现为增加流量、提升效率、减少库存等。

  

经过几年的努力,中国数据要素政策组合绘就的蓝图已愈发清晰;数据集团公司在十余个省市成立,企业层面对数据经营的筹划密集展开。数据可作为一种资产创造收入后,数据资源丰富或具备独有特色的企业正在成为直接的受益者。

  

  数据要素市场化蓝海

  

数据作为新型生产要素,是产业数字化、网络化、智能化的基础,数据要素可以与其他生产要素融合,提升全要素生产率,推动经济增长。整个“十四五”期间,中国数据要素流通市场规模预计达5000亿-10000亿元。预计2024年至2030年间,数据产业将保持20%以上的增长率,到2030年产业规模有望达到7.5万亿元。

  

政策上,《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》于2024年1月印发,明确到2026年底,国内要打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,并列举了12个重点行动

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