工业和信息化部近日公布一批2024年实数融合典型案例名单，这是工信部面向实体经济和数字经济深度融合发展需求遴选的一批创新性强、渗透性好、覆盖度高的典型案例，旨在为更多地方和企业应用新一代信息技术、做强做优实体经济提供路径参考。
工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会不久前联合印发的《制造业企业数字化转型实施指南》提出，大部分企业仍面临转型需求不明确、转型路径不清晰、转型解决方案不成熟等问题，解决“不会转”的问题，要强化研发设计云端协同，推动生产过程智能转型，提升供应链弹性和韧性，探索跨场景集成优化等。
国务院发展研究中心市场经济研究所原所长、研究员任兴洲表示，我国制造业数智化转型总体已进入系统推进和向规模化推广演进的阶段，数智技术赋能制造业水平不断提升。制造企业在多年持续推进信息化的基础上，进一步向“数字化+智能化”为核心的数智技术赋能转型；制造业数智化转型从政策的顶层设计规划向更加强化“落地实践”转变。近年来，国家先后出台了推进制造业数字化转型落地的政策细化举措，并强调“需求导向，分类施策”。
提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平是制造业数智化转型中的关键路径。任兴洲坦言，产业链协作和供应链一体化协同，能通过资源共享、协同运作和互利共赢提高整个产业链供应链的整体效率。但目前我国产业链协作和供应链一体化协同存在明显不足。信息对称性仍待提高，上下游企业之间特别是不同产业之间缺乏有效的信息共享机制，跨行业的产业互联网平台建设仍是短板，存在信息孤岛效应，导致数据互联不畅、资源浪费和效率低下。同时，技术壁垒、标准差异和创新能力不足使得中小企业难以深度融入产业链供应链。
工业和信息化部近日公布一批2024年实数融合典型案例名单，这是工信部面向实体经济和数字经济深度融合发展需求遴选的一批创新性强、渗透性好、覆盖度高的典型案例，旨在为更多地方和企业应用新一代信息技术、做强做优实体经济提供路径参考。
工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会不久前联合印发的《制造业企业数字化转型实施指南》提出，大部分企业仍面临转型需求不明确、转型路径不清晰、转型解决方案不成熟等问题，解决“不会转”的问题，要强化研发设计云端协同，推动生产过程智能转型，提升供应链弹性和韧性，探索跨场景集成优化等。
国务院发展研究中心市场经济研究所原所长、研究员任兴洲表示，我国制造业数智化转型总体已进入系统推进和向规模化推广演进的阶段，数智技术赋能制造业水平不断提升。制造企业在多年持续推进信息化的基础上，进一步向“数字化+智能化”为核心的数智技术赋能转型；制造业数智化转型从政策的顶层设计规划向更加强化“落地实践”转变。近年来，国家先后出台了推进制造业数字化转型落地的政策细化举措，并强调“需求导向，分类施策”。
提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平是制造业数智化转型中的关键路径。任兴洲坦言，产业链协作和供应链一体化协同，能通过资源共享、协同运作和互利共赢提高整个产业链供应链的整体效率。但目前我国产业链协作和供应链一体化协同存在明显不足。信息对称性仍待提高，上下游企业之间特别是不同产业之间缺乏有效的信息共享机制，跨行业的产业互联网平台建设仍是短板，存在信息孤岛效应，导致数据互联不畅、资源浪费和效率低下。同时，技术壁垒、标准差异和创新能力不足使得中小企业难以深度融入产业链供应链。
《制造业企业数字化转型实施指南》提出，引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统，基于模型优化供应资源结构，保障供应持续稳定。利用大数据建模构建供应链风险预测分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准识别和应急防控。
中国社科院kaiyun开云网站战略研究院研究员、中国市场学会副会长李勇坚分析，一些链主企业在构建面向行业、产业集群的工业互联网平台以及推动行业协同时，面临不同行业不同平台之间的数据互通问题。要解决这个问题，需要建立基础数据的标准，使这些数据在不同接口之间流转，可读可用；针对不同规模的企业，开发出更适合其企业类型的数智化转型方案，使这些方案能更好降低不同行业的数智化转型成本；根据数智化特点，总结归纳出数智化转型的各类场景，更好匹配相关解决方案；建立不同平台之间的互联互通机制等。
作为京东集团旗下工业供应链技术与服务的子集团，京东工业长期以来参与很多链主企业的数字化采购与工业互联网平台的搭建。京东工业相关负责人介绍，制造企业搭建的采购管理系统面临运营人员较少等问题，不仅难以支持数百万、数千万SKU(最小存货单位)的管理，在筛选和管理供应商方面也面临巨大挑战。以京东工业为代表的社会化数字供应链平台可以通过数智供应链技术与服务在商品管理、履约交付、平台运营等环节帮助企业实现价值创造。
南京音飞储存设备集团副董事长金跃跃认为，数智化不仅关注数据的收集和处理，更注重数据的深度挖掘和智能应用。音飞通过企业应用软件、制造执行系统等集成，实现生产及供应链各环节的信息畅通，更好地管理供应商和采购流程，也为企业的供应链管理决策提供有力支持。
清华大学全球产业研究院副院长李东红表示，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平的显著特点是，专业的数智技术与服务企业借助工业互联网打通上下游及横向合作伙伴，以高频数据流、高智能决策和高效协作促进物流和资金流的效率提升和精准适配，取得了很好的效果。通过实现供需两端的数智化，打造数据流动的“高速公路”，来实现“数据多流动、商品少跑动”，促进了产业链体系中所有企业的合规、降本、增效、创新。
“供应链数智化转型能极大帮助企业提高效率并节约成本。”李勇坚介绍，据京东数据，仅在采购端，数智化带来的整体支出节约率就在20%以上，对于中小企业而言支出节约率可达30%。从显性成本看，采购流程更为精简，选品、询比价及审批等更加方便，时间成本降低30%以上，采购各环节时间大幅缩短。从隐性成本来看，企业管理成本平均降低30%以上，商品管理更加规范化和标准化，审批流程优化带来流程成本大幅降低，合规加强和质量保障也使得风险成本极大降低。(本报记者 赖奇春)
