5月7日晚，李想公布了理想汽车近期在AI领域的进展。他表示，在自动驾驶层面，公司正借助AI技术实现从端到端+VLM(视觉语言模型)，迈入VLA(视觉语言行动模型)的阶段，同时也正通过最新的VLA模型推动自动驾驶技术迈向更高台阶。
李想认为，当前汽车行业中的L2级别、或者宣传口径上的L2+级别自动驾驶，本质上依旧是辅助驾驶，仅能发挥辅助的作用。在这过程中，车辆行驶仍需要大量人工介入。但AI技术的发展能够大大缩短自动驾驶技术从L2级别到L4级及以上级别的跨越。
“我们只有让它(自动驾驶技术)变成一个真正的司机，它才是一个生产力工具，不只是一个辅助工具。”李想说，“今天L2、L2+级自动驾驶其实是个辅助工具，辅助工具还需要人大量的参与。”
自动驾驶迎来DeepSeek速度
随着政策优化和技术迭代，市场各方对辅助驾驶技术应用的认知与期待也更趋理性。
4月下旬开始，国内汽车和自动驾驶领域的宣传更加务实，“智能驾驶”、“高阶”等词汇逐步减少，一定程度上意味着行业回归了理性。不过在行业、企业和学术界看来，自动驾驶是大势所趋，尤其在AI技术的带动下，自动驾驶技术正在快速发展。
李想对此深以为然。在2024年下半年开始，AI成了他口中频率最高的词语之一。据《21世纪经济报道》消息，李想不再担任理想汽车“产供销联席会”主任，由总裁马东辉接手。这被外界解读为李想要腾出精力研究AI。
为此，李想还专门录制了2期视频，表达他对AI技术和自动驾驶技术融合发展的观点。他表示，2025年后DeepSeek、通义千问等人工智能产品让中国在基座模型、推理模型以及多模态方面，极大拉近了与美国的差距。
5月7日晚，李想公布了理想汽车近期在AI领域的进展。他表示，在自动驾驶层面，公司正借助AI技术实现从端到端+VLM(视觉语言模型)，迈入VLA(视觉语言行动模型)的阶段，同时也正通过最新的VLA模型推动自动驾驶技术迈向更高台阶。
李想认为，当前汽车行业中的L2级别、或者宣传口径上的L2+级别自动驾驶，本质上依旧是辅助驾驶，仅能发挥辅助的作用。在这过程中，车辆行驶仍需要大量人工介入。但AI技术的发展能够大大缩短自动驾驶技术从L2级别到L4级及以上级别的跨越。
“我们只有让它(自动驾驶技术)变成一个真正的司机，它才是一个生产力工具，不只是一个辅助工具。”李想说，“今天L2、L2+级自动驾驶其实是个辅助工具，辅助工具还需要人大量的参与。”
自动驾驶迎来DeepSeek速度
随着政策优化和技术迭代，市场各方对辅助驾驶技术应用的认知与期待也更趋理性。
4月下旬开始，国内汽车和自动驾驶领域的宣传更加务实，“智能驾驶”、“高阶”等词汇逐步减少，一定程度上意味着行业回归了理性。不过在行业、企业和学术界看来，自动驾驶是大势所趋，尤其在AI技术的带动下，自动驾驶技术正在快速发展。
李想对此深以为然。在2024年下半年开始，AI成了他口中频率最高的词语之一。据《21世纪经济报道》消息，李想不再担任理想汽车“产供销联席会”主任，由总裁马东辉接手。这被外界解读为李想要腾出精力研究AI。
为此，李想还专门录制了2期视频，表达他对AI技术和自动驾驶技术融合发展的观点。他表示，2025年后DeepSeek、通义千问等人工智能产品让中国在基座模型、推理模型以及多模态方面，极大拉近了与美国的差距。
“而且中国企业做出来这些模型效率也更高，无论是在预训练上，在训练的层面，还是在后续的整个推理层面。”李想说：“中国在人工智能领域更有信心，这也树立了我们AI做得更好的信心。”
DeepSeek等人工智能技术的开源让理想汽车大受裨益，理想汽车原计划2025年年底推出AI语言模型，但DeepSeek开源为我们加速了9个月的时间。“受DeepSeek开源的启发，所以我们也把自研的整车操作系统理想星环OS给开源了，想给产业做出一些贡献。”
自动驾驶的黎明时刻
产业都在加速自动驾驶技术的投入，但目前的L2级自动驾驶技术(辅助驾驶)尚难以完全满足市场对安全的要求。甚至有观点认为，今天的辅助驾驶其实走到了一个新的十字路口上，辅助驾驶应该被叫停。
但在李想看来，当下的自动驾驶领域像是黎明前的黑暗。他认为黎明马上就要来了，但是会先经历一个黑暗的过程，之所以有黑暗是因为要迎来黎明。
“我们热衷于去解决行业解决不了的问题，我们愿意去解决各种行业遇到的问题，包括做操作系统，也是因为过去传统的车控、智控操作系统性能差、开发缓慢、芯片匹配周期长等问题。这些问题(存在)恰恰是我们的价值所在。”李想说。
李想认为，真正的自动驾驶应该是“造”一个司机，而不是一个辅助工具。只有让它变成一个真正的司机，它才是一个生产力工具，不只是一个辅助工具。今天L2、L2+其实是个辅助工具，辅助工具还需要人大量的参与。
此外，特斯拉FSD(Full-Self Driving)开始进入中国市场。李想认为，特斯拉FSD13.0版本后的能力非常强，且基本功非常扎实。这是理想汽车需要去学习的地方。
理想汽车也依旧在学习苹果等顶级科技公司。“我们在规模小的时候没有看懂苹果，当你做到千亿收入，你再去看这种万亿收入公司的能力的时候，你开始模模糊糊能看懂一些了。因为规模是一个可以确定衡量的变化，也会带来用户规模和用户需求的变化，技术和产品的变化，也会带来组织和能力的变化。”
此外李想还生动比较了公司内部对增程技术和自动驾驶技术的投入力度。据他透露，理想汽车为了做好辅助驾驶，做了大量学术研究、做了操作系统、构建完整的训练体系，甚至去直接去改芯片的底层软件。
“这方面做得功课、工作量，比增程做得更多。”他说：“还有一个评价角度，就是我们历史上从来没有遇到过，2024年和2025年初，每一个辅助驾驶团队的核心人员可能基本上都会接到20个以上的猎头电话。
